Regulatorik für die Industrie

Wie Sie Handbücher, Datenblätter, Wartungsberichte und Normen mit KI auswertbar machen – von der PDF- und OCR-Qualität über RAG-Architektur und Quellenangabe bis zum Betrieb auf eigener Hardware. Technische Tiefe statt Produktversprechen, mit klarer Benennung der Grenzen.

OPC UA, MQTT, S7, MES, ERP und Historian: Wie Daten aus Bestands- und Neuanlagen zuverlässig in auswertbare Systeme kommen. Mit Entscheidungsmatrizen, Fehlerdiagnose und Referenzarchitekturen für Brownfield-Anlagen.

OEE, Verfügbarkeit, BDE/MDE, Energie- und Qualitätsdaten: welche Kennzahl welche Datenquelle voraussetzt und wie daraus ein Dashboard wird, dem die Produktion glaubt. Mit Rechnern, Formeln und Normbezug statt Benchmark-Marketing.

Der kleinste sinnvolle erste Schritt statt Digitalisierungsvision: Excel-Ablösung, digitale Schichtübergabe, papierlose Fertigung, Wareneingang und Belegverarbeitung. Jeder Beitrag benennt Datenquelle, Zielsystem und die Ausnahmen, an denen Projekte scheitern.

Vor dem Projekt kommt die Entscheidung: Standard oder Individual, Lastenheft und Spezifikation, realistische Kostenstruktur für Industrieprojekte und typische Anwendungsfälle in Fertigung und Instandhaltung. Entscheidungsmaterial, das auch sagt, wann Standardsoftware gewinnt.