KI-Lösungen für Unternehmen scheitern selten am Modell, meist an der Datenlage. Bevor wir ein Verfahren vorschlagen, sehen wir uns an, was in Ihrem Betrieb bereits vorhanden ist: Handbücher, Datenblätter und Prüfprotokolle als PDF, Signale aus SPS und OPC UA, Meldungen aus MES und Instandhaltungssoftware, Tabellen in Excel. Reicht die Qualität nicht aus, sagen wir das – und schlagen vor, was zuerst zu tun ist. Oft ist das eine Datenanbindung oder ein Dashboard, noch keine KI.
KI in der Industrie hat drei Einsatzfelder, in denen sie heute zuverlässig arbeitet: technische Dokumente durchsuchen und Werte daraus extrahieren, Abweichungen in Maschinen- und Anlagendaten erkennen, bevor sie zur Störung werden, und Störmeldungen oder Schichtberichte nach Ursache und Dringlichkeit einordnen. Für anderes – etwa Entscheidungen ohne belastbare Historie – empfehlen wir keine KI. Jede Ausgabe nennt ihre Quelle und eine Konfidenz, damit Instandhalter und Schichtleiter nachvollziehen können, worauf ein Vorschlag beruht.