Wie Sie Handbücher, Datenblätter, Wartungsberichte und Normen mit KI auswertbar machen – von der PDF- und OCR-Qualität über RAG-Architektur und Quellenangabe bis zum Betrieb auf eigener Hardware. Technische Tiefe statt Produktversprechen, mit klarer Benennung der Grenzen.
Der ehrliche Weg vom Dokumentenbestand zur belegten Antwort: welche Dokumentarten sich erschließen lassen, woran das Parsing scheitert und warum Quellenangabe ein Abnahmekriterium ist.
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Die Aufsichtsbehörden haben im Oktober 2025 festgelegt, woran sie ein RAG-System messen. Dieser Artikel übersetzt die 18 Seiten in Ingest-Pipeline, Rechtefilter, Löschpfad und eine 14-Punkte-Prüfliste.
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Das Erfahrungswissen der Instandhaltung steht in Freitextfeldern, nicht in Sensordaten. Wie Sie Störmeldungen und Schichtnotizen ohne neue Sensorik auswertbar machen – und wo die Grenze zur Ausfallvorhersage liegt.
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Ein Handbuch-Chatbot ist nur brauchbar, wenn er zu jeder Antwort die Fundstelle nennt und bei dünnem Beleg schweigt. Architektur, Pflichtfunktionen, Testkatalog – und warum Artikel 50 KI-VO seit August 2026 gilt.
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Ein Sprachmodell im eigenen Rechnerraum ist eine Anlage, kein Abo: Rechenweg von der Nutzerzahl zur GPU, warum kleine Modelle den Eigenbetrieb erst wirtschaftlich machen und welche Fälle in die EU-Cloud gehören.
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Schriftfeld und Stückliste lassen sich zuverlässig automatisieren, Maße und Toleranzen nur mit Pflichtprüfung. Was OCR und Vision-Modelle bei Zeichnungen leisten – und ein Prüfschema, mit dem Sie die Erkennungsqualität selbst messen.
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